K-POP 팬들이 항상 묻는 질문
“그 옷 어디 거야?”를 해결하는 방법
K-POP 무대 영상, 직캠, 뮤직비디오, 릴스.
팬이라면 한 번쯤 이런 경험이 있습니다.
“와 이 옷 뭐야?”
“이 자켓 어디 브랜드지?”
“이거 사고 싶은데 검색을 어떻게 해야 하지?”
하지만 현실은 보통 이렇습니다.
- 댓글에 질문을 남긴다
- 구글에 몇 시간을 검색한다
- 팬 커뮤니티를 뒤진다
- 결국 정확한 정보를 찾지 못한다
K-POP 팬들에게 착장 정보를 찾는 일은 생각보다 어려운 문제입니다.
이 서비스는 바로 그 문제를 해결하기 위해 만들어졌습니다.
스크린샷 한 장으로 시작되는 검색
이 서비스의 사용 방법은 매우 단순합니다.
이미지 한 장만 업로드하면 됩니다.
예를 들어
- 무대 영상
- 직캠
- 공항 패션
- SNS 사진
- 릴스 / 틱톡 장면
에서 캡처한 스크린샷을 올리면 AI가 사진을 분석합니다.
그리고 사진 속 스타일을 아이템 단위로 분해합니다.
예를 들어 다음과 같이 분석됩니다.
- 아우터
- 상의
- 하의
- 신발
- 가방
- 액세서리
단순히 “비슷한 이미지”를 찾는 것이 아니라 착장을 구조적으로 분석합니다.
분석 결과로 제공되는 정보
이미지 분석이 완료되면 다음과 같은 결과가 제공됩니다.
스타일 요약
사진 속 스타일을 한 문장으로 요약합니다.
예시
- 스트릿 무드의 오버핏 데님 스타일
- Y2K 감성의 크롭 탑 + 로우라이즈 룩
- 미니멀 블랙 모노톤 스타일
또한 스타일 태그도 함께 제공됩니다.
예시
- 스트릿
- Y2K
- 미니멀
- 캐주얼
- 그런지
아이템 단위 분석
가장 중요한 부분은 아이템별 분석 결과입니다.
각 아이템마다 다음 정보를 제공합니다.
1. 기본 특징
- 색상
- 핏
- 소재
2. 디테일 정보
예를 들어
- 지퍼 디테일
- 카라 형태
- 프린트
- 로고 위치
- 포켓 디자인
같은 검색에 도움이 되는 특징을 설명합니다.
검색 키워드 자동 생성
이 서비스의 핵심 기능은 바로 검색 키워드 생성입니다.
AI는 각 아이템에 대해 다음을 제공합니다.
한국어 키워드
3개
예시
- 블랙 오버핏 데님 자켓
- 스트릿 워싱 데님 자켓
- 루즈핏 트러커 자켓
영어 키워드
3개
예시
- oversized black denim jacket
- vintage wash trucker jacket
- street style denim jacket
이 키워드는 실제로 쇼핑 검색에 사용 가능한 형태로 만들어집니다.
바로 검색할 수 있는 쇼핑 링크
키워드뿐만 아니라 쇼핑 검색 버튼도 제공됩니다.
클릭하면 다음 쇼핑 플랫폼에서 바로 검색됩니다.
- 네이버쇼핑
- 무신사
- 쿠팡
- Amazon
- AliExpress
- YesStyle
즉, 이미지 → 키워드 → 쇼핑 검색 이 과정이 한 번에 연결됩니다.
검색을 더 쉽게 만드는 UX
사용자가 바로 행동할 수 있도록 몇 가지 기능도 제공됩니다.
키워드 복사 버튼
한 번 클릭하면 검색 키워드를 즉시 복사할 수 있습니다.
결과 공유 링크
분석 결과는 URL로 공유할 수 있습니다.
예를 들어
- 팬 커뮤니티
- 디스코드
- 트위터
- 레딧
같은 곳에서 쉽게 공유할 수 있습니다.
이 서비스의 핵심 철학
이 서비스는 브랜드를 억지로 추정하지 않습니다.
이미지 검색 서비스들은 보통 이렇게 동작합니다.
“비슷한 상품을 보여준다”
하지만 실제로 팬들이 원하는 것은 이것입니다.
“검색할 수 있는 정보”
그래서 이 서비스는
- 브랜드 추측
- 잘못된 제품 매칭
보다 검색 가능한 디테일 키워드 생성에 집중합니다.
팬들이 실제로 찾고 구매할 수 있도록 돕는 것이 목표입니다.
왜 이 서비스가 필요한가
이미 K-POP 팬덤에서는 착장 정보를 찾는 문화가 매우 활발합니다.
예를 들어
- 착장 정보 커뮤니티 약 4.6만 규모
- 최근 16% 이상 성장
- 틱톡 / 인스타그램에는 수십만 개의 관련 게시물
또한 착장 정보를 정리하는 콘텐츠는 실제 방문자 164만 이상을 기록하기도 합니다. 즉, 수요는 이미 존재합니다.
기존 이미지 검색과의 차이
대표적인 이미지 검색 서비스인 Google Lens는 보통 이렇게 작동합니다.
- 비슷한 이미지 찾기
- 유사 상품 추천
하지만 이 서비스는 다른 접근을 합니다.
1. 착장 아이템 분해
사진 속 스타일을
- 아우터
- 상의
- 하의
- 신발
- 액세서리
단위로 분석합니다.
2. 검색 키워드 생성
한글 + 영어 키워드를 동시에 제공합니다.
3. 쇼핑 검색 연결
바로 쇼핑 플랫폼에서 검색할 수 있습니다.
4. 결과 공유
분석 결과를 링크로 공유할 수 있습니다.
결과적으로 팬덤 쇼핑을 위한 새로운 워크플로우를 제공합니다.
실제 서비스 흐름
전체 서비스 흐름은 매우 간단합니다.
- 이미지 업로드
- AI 분석
- 결과 확인
- 키워드 복사
- 쇼핑 검색
또는 결과 링크를 커뮤니티에 공유할 수 있습니다.
AI 기술
이 서비스는 다음 기술을 활용합니다.
- OpenAI Vision API
- 구조화된 JSON 출력
AI가 이미지 속 스타일을 분석하고
- 착장 분해
- 스타일 요약
- 검색 키워드 생성
을 자동으로 수행합니다.
모바일 중심 UI
서비스는 모바일 사용을 중심으로 설계되었습니다.
주요 UX 특징
- 카드형 결과 UI
- 원클릭 키워드 복사
- 쇼핑 버튼
- 남은 분석 횟수 표시
사용자는 분석 결과를 보고 즉시 검색 행동을 할 수 있습니다.
앞으로의 확장
이 서비스는 단순한 패션 검색 도구를 넘어
K-POP 팬을 위한 플랫폼으로 확장될 예정입니다.
예를 들어
- Fashion
- Fitness
- 팬 활동 지원
- 큐레이션 서비스
등 다양한 영역으로 확장할 수 있습니다.
K-POP 팬들은 매일 같은 질문을 합니다.
“그 옷 어디 거야?”
이 서비스는 그 질문에 대한 답을 스크린샷 한 장으로 찾을 수 있게 만드는 도구입니다.
이미지를 업로드하면
- 스타일 분석
- 아이템 분해
- 검색 키워드 생성
- 쇼핑 링크 제공
까지 한 번에 해결됩니다.
팬들이 더 쉽게 찾고, 탐색하고, 구매할 수 있도록. 이 서비스는 그 경험을 만들어가고 있습니다.